المدونة
كيف تصبح متخصصًا في التنقيب عن البيانات
27
أغسطس
أغسطس
مع البيانات في جميع الأوقات. كل مستخدم للإنترنت له بصمة رقمية.
يمكن تحليل هذه البصمة من قبل الشركات لدراسة السلوك الحالي والمستقبلي للمستهلكين.
قد تتكون هذه البيانات أيضًا من معلومات تتعلق بالموظفين والعمليات في الشركة.
يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين إنتاجية الشركة. لفهم هذه البيانات، تحتاج الشركة إلى توظيف موظف يتمتع بمهارات التنقيب عن البيانات.
يستخدم عمال مناجم البيانات برنامجًا ينشئ مجموعات بيانات إحصائية يمكن تحليلها بشكل أكبر لتطوير حلول تفيد شركاتهم.
لا يقتصر عمل معدِّني البيانات على فهم البيانات، حيث يحتاجون إلى إتقان مجالات التكنولوجيا وخطط الأجهزة من أجل تحسين الشركة.
يقدم مجال التنقيب عن البيانات اقتراحًا مغريًا. ستقوم الشركات دائمًا بجمع البيانات؛ في بعض الحالات، لا يتم تحديد هذه البيانات كميا.
إنها واحدة من أسرع المجالات نموًا في سوق العمل، مما يجعل المستقبل في مجال التنقيب عن البيانات آمنًا.
دعنا ننتقل إلى الخطوات التي يجب على المرء اتخاذها لتأسيس مهنة التنقيب في البيانات:
الخطوات التي يجب اتباعها لإنشاء مهنة التنقيب عن البيانات
1) تعرف على مهنتك
هذا أحد أهم الجوانب التي يجب مراعاتها إذا كنت تريد أن تصبح متخصصًا في التنقيب عن البيانات.
إن امتلاك القدرة على التحليلات يجعل من السهل على أي شخص الدخول في مجال التنقيب عن البيانات.
من الضروري التفكير في حياتك بأثر رجعي للعثور على حالات أظهرت فيها تحيزًا تجاه التحليلات.
إن الاهتمام بأي شيء تسعى إليه يقطع شوطًا طويلاً نحو أن تصبح بارعًا في مهنة التنقيب عن البيانات.
2) التسجيل في دورة علوم البيانات
تتضمن دورة علوم البيانات معلومات متعمقة حول مهارات التنقيب عن البيانات التي تحتاجها لتصبح متخصصًا في استخراج البيانات.
اكتساب المعرفة النظرية والعملية في بيئة خاضعة للرقابة يسمح لمنجم البيانات الطموح باكتساب خبرة قيمة.
يعمل خبراء التنقيب عن البيانات على أنواع مختلفة من قواعد البيانات كل يوم. يحتاج أي عامل تعدين بيانات طموح إلى تجهيز نفسه بمهارات التنقيب عن البيانات لمعالجة هذه البيانات.
المعرفة المتعمقة بالبرمجيات مثل SQL SAS و NoSQL مطلوبة للتقدم في مجال التنقيب عن البيانات.
يجب أن يكون عامل منجم البيانات مبرمجًا جيدًا؛ يتضمن ذلك امتلاك خبرة عملية عملية باستخدام Java و Php و Perl.
أخيرًا وليس آخرًا، يجب أن يكون عمال مناجم البيانات مرتاحين لاستخدام أنظمة تشغيل Linux. يمكنك تعلم كل مهارات التنقيب عن البيانات هذه من خلال متابعة دورة في علم البيانات.
دعونا نلقي نظرة على مهارات التنقيب عن البيانات التي يجب أن تغطيها دورة علوم البيانات الشاملة-
- لغة البرمجة / الإحصاء: R ، Python ، C ++ ، Java ، Matlab ، SQL ، SAS ، shell / awk / sed …
- أطر معالجة البيانات الضخمة: Hadoop و Storm و Samza و Spark و Flink
- نظام التشغيل: لينوكس
- معرفة قواعد البيانات: قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات غير العلائقية
- المعرفة الأساسية للإحصاءات: الاحتمالية، التوزيع الاحتمالي، الارتباط، الانحدار، الجبر الخطي، العملية العشوائية …
- هيكل البيانات والخوارزميات
- تعلم الآلة / خوارزمية التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- تجربة المشروع
- مهارات الاتصال والعرض التقديمي
3) الحصول على وظيفة في التنقيب عن البيانات
يمكنك البدء بالحصول على بعض الخبرة في مشاريع التنقيب عن البيانات في الوقت الفعلي عن طريق إجراء تدريب داخلي أو إعداد بعض مشاريع التنقيب عن البيانات المستقلة.
بمجرد اكتساب مهارات التنقيب عن البيانات اللازمة للتميز في هذا المجال، يجب عليك التقدم إلى الشركات التي تبحث عن عمال مناجم البيانات.
كما ذكرنا سابقًا، يوفر لك علم البيانات العديد من الفرص حيث تحتاج كل شركة إلى معالجة البيانات التي تجمعها.
سيسمح لك العمل في مكتب بإتقان مهارات التنقيب عن البيانات وتعليمك أسرار التنقيب عن البيانات.
أثناء العمل، تساعدك الخبرة على توسيع آفاقك إلى أبعد من ذلك، مما يتيح لك أيضًا صقل مهاراتك في التنقيب عن البيانات.
مهارات التنقيب في البيانات مهمة لتكون متخصصًا في التنقيب عن البيانات
يحتاج أخصائي التنقيب عن البيانات إلى بناء مجموعة مهارات متقنة. لنلقِ نظرة على بعض مهارات التنقيب عن البيانات المطلوبة للحصول على مهنة من الدرجة الأولى في مجال التنقيب عن البيانات:
1) معرفة شاملة بالبرمجيات
التنقيب عن البيانات ليس مجالًا غير تقني. إنه مجال مشمول في مجال علوم الكمبيوتر والتكنولوجيا ذات الصلة. البرمجيات هي جزء لا يتجزأ من تكنولوجيا الكمبيوتر.
كما ذكرنا سابقًا في المقالة، سيساعدك اكتساب معرفة شاملة وخبرة عملية للبرامج مثل SAS و Java و Php و Perl و Hadoop و Spark و Hive وما إلى ذلك على استخراج البيانات بالإضافة إلى هيكلها في مجموعات بيانات.
إن إتقان هذه البرامج يجعلك أحد الأصول القيمة لأي شركة. يمكنك تعلم كل هذه البرامج من خلال متابعة دورة في علوم البيانات.
2) معرفة لغة برمجة واحدة على الأقل
التكنولوجيا دائمًا ما تكون للابتكار والاختراع والتكنولوجيا الجديدة. في مجال الكمبيوتر، البرمجة هي وحدها في أي موضوع.
لا أحد يستطيع الهروب من البرمجة إذا كنت تهدف إلى أن تكون متخصصًا في التنقيب عن البيانات.
كما هو مذكور في دورة التنقيب عن البيانات، فإن استخدام البرنامج الصحيح والتطبيق المثالي للإحصاءات يتطلب معرفة دقيقة بالبرمجة. توجد عدة لغات برمجة. بعضها قديم وبعضها قيد التطوير.
يجب على الشخص الذي يريد أن يكون متخصصًا في التنقيب عن البيانات أن يعرف لغة واحدة على الأقل متطورة مثل Python أو Perl أو R.
بصرف النظر عن ذلك، يجب أن يكون على اطلاع بأحدث التقنيات التي ظهرت في مجال برمجة الكمبيوتر.
3) معلومات حول قواعد البيانات وأنظمة التشغيل
يشير مصطلح “التنقيب عن البيانات” في حد ذاته إلى أهمية البيانات في هذا المجال.
البيانات هي معلومات. هناك معلومات واردة من مصادر مختلفة – كمية هذه المعلومات هائلة.
ومن ثم، فأنت بحاجة إلى معرفة قاعدة البيانات وإدارتها من أجل المعالجة الفعالة والفعالة لمجموعات البيانات الكبيرة كمهارات مهمة للتنقيب عن البيانات.
أيضًا، نظام التشغيل مهم جدًا في التنقيب عن البيانات. إنها روح الكمبيوتر. يعتمد عمل الجهاز بالكامل على نظام التشغيل هذا.
هناك العديد من أنواع أنظمة التشغيل، ويمكن للمرء استخدام أنسبها بناءً على ميزات وتطبيقات النظام.
4) أساسيات الإحصاء
لا يقتصر التنقيب عن البيانات على جمع البيانات من خلال الترميز أو تسهيل التعلم الآلي.
بصفتك منجمًا للبيانات، فأنت بحاجة إلى تقييم البيانات التي تستخرجها. تتيح لك معرفة العلوم الإحصائية، والتي تشمل الاحتمالات والجبر الخطي والارتباط والانحدار، تحديد المشكلات.
يسمح لك امتلاك معرفة أساسية بالإحصاءات بإيجاد حلول للمشكلات وتقديمها بوضوح.
لذلك، من الضروري أن يكون لديك معرفة أساسية بالإحصاءات لمتابعة مهنة التنقيب عن البيانات. يمكنك اكتساب هذه المعرفة من خلال تسجيل نفسك في دورة علوم البيانات.
5) مهارات اتصال قوية
البيانات تعني المعلومات. هناك معلومات يمكن معالجتها بواسطة برنامج الكمبيوتر لتوليد مخرجات يمكن للرجل العادي استخدامها بسهولة قصوى لمنافعه.
لا توجد أهمية للبيانات إذا كان لا يمكن نقلها إلى الآخرين بالطريقة الصحيحة.
بصفتك عالم بيانات، يجب عليك شرح البيانات للآخرين بأكثر الطرق فعالية. هذه إحدى مهارات التنقيب عن البيانات غير الفنية.
ليس كل شخص لديه مستوى خبرتك. قد يكون هناك بعض الأشخاص غير التقنيين من حولك بحاجة إلى التبسيط. تعني هذه الخبرة أنك بحاجة إلى تبسيط هذه البيانات وتقديمها إلى زملائك غير التقنيين.
إذا كنت تستطيع القيام بذلك بشكل جيد، فيمكنك أن تكون متخصصًا بارعًا في التنقيب عن البيانات.
6) إنشاء لوحات القيادة
بصفتك متخصصًا في التنقيب عن البيانات، فأنت بحاجة إلى تزويد شركتك بخيار معاينة البيانات وفهمها دون مساعدتك.
إذا كنت بحاجة إلى الاستدعاء لفهم جميع البيانات الموجودة في شركتك، فسيتم تأخير العديد من القرارات الحاسمة.
من خلال إنشاء لوحة معلومات، ستمكّن موظفي الشركة غير الفنيين من الوصول بسرعة إلى البيانات التي قمت بتنظيمها وفهمها دون مساعدتك.
ستؤدي إزالة هذه الحواجز التقنية إلى تسريع عملية اتخاذ القرار، الأمر الذي سيفيد شركتك على المدى الطويل.
7) حل المشكلات
تتضمن وظيفة منجم البيانات استخراج وفهم البيانات التي جمعتها الشركة. ولكن خلال هذه العملية، سيواجه أخصائي التنقيب عن البيانات العديد من الحواجز.
قد تتضمن حواجز الطرق هذه القيود المالية لشركتك أو خلل في البرنامج الذي تستخدمه.
إن امتلاك الدراية بمعالجة هذه المشكلات هو مهارة مهمة. سيكون من الأفضل أن تتعلم كيف تتخلص من هذه القيود من خلال التفكير الذكي والإبداع.
مهما كانت الظروف، ستكون مهارات حل المشكلات القوية ميزة رائعة لأي شخص في مهنة التنقيب عن البيانات.
8) اكتساب خبرة العمل في مشروع التنقيب عن البيانات
العديد من الطامحين في التنقيب عن البيانات لديهم هذا السؤال باقٍ في رؤوسهم، “كيف يحصلون على وظيفة تنقيب في البيانات؟”
أفضل إجابة على هذا السؤال هو أن يكون لديك خبرة في العمل في مشروع التنقيب عن البيانات.
هناك طرق مختلفة لاكتساب هذه الخبرة. إحدى الطرق هي القيام بفترة تدريب. تقدم العديد من الشركات الصغيرة والكبيرة مثل هذه التدريبات.
هذه التدريبات هي لفترة زمنية محددة مسبقًا وتستهدف مشروعًا أو مجالًا واحدًا. سيساعدك هذا على اكتساب خبرة صناعية في الوقت الفعلي باستخدام هذه التقنية.
إلى جانب ذلك، يمكنك العمل بشكل مستقل والقيام ببعض مشاريع التنقيب عن البيانات بنفسك.
سيساعدك هذا في الحصول على ميزة على غيرك من المتحمسين لاستخراج البيانات، وستكون قادرًا على الحصول على مهنة رائعة في التنقيب عن البيانات.
الأفكار النهائية حول مهارات التنقيب عن البيانات!
مجال علم البيانات مليء بالفرص.
سيساعدك تعلم مهارات التنقيب عن البيانات المهمة المطلوبة لتصبح متخصصًا في التنقيب عن البيانات على تأمين مستقبلك.
سيوفر لك التسجيل في دورة علوم البيانات مهارات استخراج البيانات المطلوبة للتميز في هذا المجال.
في حالة وجود أي شكوك حول مهارات التنقيب عن البيانات الأساسية بالنسبة لك، فلا تتردد في سؤالنا في قسم التعليقات أدناه.
المصدر: digitalvidya
قد يهمك:
